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针对在复杂大范围环境下低空突防的多无人飞行器, 通过分析威胁环境和协同突防的相关要素, 提出了协同规划框架.设计了基于空间冲突预处理的打击时序协同算法; 提供突防效能计算的基于变步长时间同步目标分配算法; 通过协同突防航迹选择优化算法的不断迭代计算, 实现协同突防规划. 仿真分析验证了规划算法的有效性.
变结构离散动态贝叶斯网络能感知突发固定威胁,但难以应用于状态未知的突发机动威胁.针对此问题,提出一种新的无人机路径重规划决策模型.该模型以变结构离散动态贝叶斯网络为基础,在机动威胁目标状态未知情况下,结合Kalman滤波理论,得到基于动态贝叶斯网络的目标状态估计模型,并将其作为一个模块加入路径重规划模型中,实现路径重规划决策.仿真结果证明了所提出的无人机路径重规划决策模型的正确性.

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