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Evaluation of discrepancies in spatial distribution of rainfall erosivity in the Czech Republic caused by different approaches using GIS and geostatistical tools
covariate geostatistics R factor rainfall intensity rainfall total USLE/RUSLE-GIS method
2017/6/26
The study presents all approaches of rainfall erosivity factor (R) computation and estimation used in the Czech Republic (CR). A lot of distortions stem from the difference in erosive rainfall criteri...
以河南省延津县中低产田为例，选取土壤有机质、全氮、全磷、全钾、速效氮、速效磷、速效钾、pH和阳离子交换量（CEC）等指标作为评价因子，利用ArcGIS 9.2软件和模糊数学方法对土壤肥力进行了综合评价，根据评价结果，分析不同土体构型土壤肥力状况差异.结果表明：该区土壤呈偏碱性状态，全氮、全磷、速效氮、CEC、有机质、速效钾含量偏低，速效磷、全钾含量中等，土壤肥力综合指数为0.14～0.63，整体水...
基于GIS的土壤侵蚀研究系统框架的设计
地理信息系统 土壤侵蚀 ArcGIS Engine ArcSDE 二次开发
2009/6/5
将地理信息系统(GIS)引入到土壤侵蚀研究系统中，利用该技术将空间数据和属性数据结合起来，以数据可视化的方式为土壤
侵蚀研究系统提供决策支持。讨论了系统的主要功能，以及ArcGIS Engine作为开发组件、ArcSDE 作为空间数据引擎进行集成二次
开发的相关技术，这些技术在土壤侵蚀研究系统中的应用具有重要意义。
地理信息系统( GIS) 在土壤侵蚀研究中的应用
地理信息系统 遥感 土壤侵蚀
2009/5/26
地理信息系统( GIS) 具有强大的空间数据处理功能, 可与遥感( RS) 技术相结合应用于土壤侵蚀研究中。在概述GIS 建立与应用的
基础上, 对其在国内外土壤侵蚀研究中的应用进行了简要回顾, 并对GIS- RS 一体化技术在土壤侵蚀研究中进行了展望。
土壤水分不足是黄土高原丘陵区植被建设的主要限制因子，土壤水分的空间分布受外界气象因子、土地
利用与复杂地形等的影响，关系比较复杂。本研究利用黄土丘陵区纸坊沟流域的土壤水分试验资料，建立了基于
GIS 的BP 神经网络模型，模型中同时考虑了多个因子对土壤水分空间分布的影响，利用实测资料对网络进行训练
后对整个流域进行了预测，预测结果与实际情况较为一致，表明应用GIS 与BP 神经网络研究区域复...