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分段学习的双隐层BPNN对交通流量预测的研究
智能交通系统 双隐层BP神经网络 交通流量
2009/7/22
智能交通系统可有效解决城市道路的拥挤，交通流量的预测是智能交通系统的关键技术之一。在各种预测方法中，BP神经网络的应用最普遍，并取得了许多成果。为了进一步提高BP神经网络的预测精度，采用了基于分段学习的双隐层BP神经网络对济南市经十路的交通流量进行了预测，并与相同结构未使用分段学习方法的BP神经网络预测所得结果进行了比较。实验数据显示采用分段学习的方法比未采用该方法的所得结果平均相对误差减少了2....
复方降脂中药的性味归经与药效的BPNN研究
BP神经网络 复方降脂中药 性味归经
2009/7/22
针对复方中药药效与其性味归经之间复杂的、不确定的关系，建立适于复方降脂中药的BP神经网络模型，运用Matlab快速预测复方降脂中药的药效指标。经验证，该方法为一种快速、可靠的方法。
改进GA-BPNN在短期电力负荷预测中的应用
人工神经网络 反向传播 预测
2009/7/22
为了避免传统方法预测短期电力负荷建模复杂性，将改进遗传算法（GA）和误差反向传播（BP）算法相结合构成的混合算法用于训练人工神经网络，结合电力负荷历史数据，对短期电力负荷进行仿真预测。仿真结果表明，该混合算法有效地解决了常规BP算法学习网络权值收敛速度慢、易陷入局部极小和GA算法独立训练神经网络速度缓慢等问题，具有较快的收敛速度和较高的预测精度。