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ANN层状介质结构识别方法的鲁棒性研究
人工神经网络 层状介质结构识别 鲁棒性
2008/12/31
通过对理论信号的实测信号的分析,研究了人工神经网络对层状介质结构识别的
鲁棒性,分析了层状介质物理参数的变化对神经网络识别效果的影响.实验结果表明.各介
质参数在一定范围内变化时,所得神经网络具有较强的鲁棒性.该研究结果反映出利用神经
网络进行层状介质结构识别具有较强的实用价值.