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南宁桉树森林生态系统广西野外科学观测研究站刘媛高级工程师（图）
刘媛 南宁桉树野外站 木材科学
2025/1/14
刘媛，女，高级工程师，1981年7月生。2008年毕业于广西大学林学院生态学专业，获理学硕士学位，主要从事木材科学与技术方面研究。参加完成科技项目30余项，主持结题项目广西林业科技项目2项，广西优良用材林资源培育重点实验室开放课题1项，广西壮族自治区林业科学研究院基本科研业务费1项。
南宁桉树森林生态系统广西野外科学观测研究站卢翠香高级工程师（图）
卢翠香 南宁桉树野外站 木材材性 遗传改良
2025/1/14
卢翠香，女，高级工程师。2009年7月毕业于广西大学生态学木材工业环境方向，获理学硕士学位，2010年2月到广西壮族自治区林业科学研究院工作，主要从事木材材性遗传改良、木材识别与鉴定、木材加工等方面研究。
iWood®—木材智能识别系统正式上线（图）
iWood® 木材智能识别系统 上线
2021/2/23
2021年2月9日，中国林业科学研究院木材工业研究所正式发布了最新科技成果iWood® —木材智能识别系统。该系统由木材构造图像采集装置和木材树种识别软件构成，依托我国馆藏量最大的木材标本馆—中国林科院木材标本馆（http://bbg.criwi.org.cn/），通过构建木材构造图像特征数据库及内嵌深度学习图像识别模型，成功实现木材“种”水平的快速自动鉴别。
基于Faster R-CNN的实木板材缺陷检测识别系统
实木板材 板材缺陷识别 深度学习 Faster R-CNN 无损检测
2020/7/31
我国木材资源有限,为了提高木材的利用率,采用机器视觉来实现木材缺陷快速而稳定的检测,不仅可以克服人工检测的低效率和木材缺陷识别的低准确率,而且对提高木材加工企业的智能化水平具有重要意义。为了高效、快速、准确地进行无损检测,采用深度学习方法,建立了一种基于快速深度神经网络的实木板材缺陷识别模型。