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基于Sentinel-1A雷达影像的思茅松林蓄积量估测
森林蓄积量 Sentinel鄄1A 随机森林 纹理 特征选择 思茅松
2019/9/19
探讨C波段雷达影像估测森林蓄积量的应用潜力，建立思茅松林蓄积量遥感估测模型，为利用遥感技术快速、准确、大面积的估测森林蓄积量提供参考。以云南省普洱市思茅区思茅松林为研究对象，采用C波段双极化合成孔径雷达Sentinel-1A影像为数据源，提取影像不同极化方式下的后向散射系数。
EXPLORING CAPABILITIES OF SENTINEL-2 FOR VEGETATION MAPPING USING RANDOM FOREST
Vegetation mapping Sentinel-2 Landsat-8 OLI Random Forest Maximum Likelihood Classifier
2018/5/15
Accurate vegetation mapping is essential for monitoring crop and sustainable agricultural practice. This study aims to explore the capabilities of Sentinel-2 data over Landsat-8 Operational Land Image...