搜索结果: 1-7 共查到“农业工程 Genetic”相关记录7条 . 查询时间(0.125 秒)
基于改进遗传算法的车削加工中心工步排序与优化（Worksteps Sequencing and Optimization of Mill/turn Machining Center Based on Improved Genetic Algorithm）
车削加工中心 工步排序 改进遗传算法
2010/12/29
多主轴多动力刀架车削加工中心工步排序问题是同时涉及资源调度和工步排序的复杂问题。提出一种改进遗传算法以解决结合工艺资源调度的车削加工中心工步排序问题。通过建立0-1混合整数规划模型，为算法提供目标函数及约束，并根据此模型中多参数多约束的特点，设计了一种基于结构体的编码方法。为改善算法性能，根据相邻基因间的相似程度，构造了多概率交叉算子与多概率变异算子，从而提高由相邻基因组成优秀基因段遗传至下一代的...
基于遗传模糊神经网络的植物病斑区域图像分割模型（Image Segmentation Model of Plant Lesion Based on Genetic Algorithm and Fuzzy Neural Network）
植物病害 遗传算法 模糊神经网络
2010/12/29
针对植物病斑区域图像边界的模糊性和不确定性因素，利用模糊逻辑的推理规则和神经网络的自适应性，提出全规则的自适应模糊神经网络模型作为植物病叶图像像素归属的决策系统，并利用遗传算法对系统的可调整参数初始值进行全局优化，提高了网络训练速度，避免了传统BP算法的局部最小值。通过对马铃薯早疫病病斑图像分割的实验表明，该模型速度快且稳定，精度高且鲁棒性好，简单易于实现。
轻小型移动喷灌机组低能耗遗传算法优化设计（Optimization of Light-small Movable Unit Sprinkler System Using Genetic Algorithms Based on Energy Consumption Indicators）
喷灌机组 能耗 遗传算法
2010/12/28
合理配置与优化设计喷灌机组有助于实现机组装置效率最大化，有效降低能量消耗。以能耗最小为目标，以水泵-管路运行工况、喷头最小工作压力和喷头压力极差率为约束条件，以喷头配置数量、管道直径和末端喷头压力为决策变量，建立轻小型移动喷灌机组优化数学模型，提出基于遗传算法的优化设计方法。在满足喷灌设计参数条件下，模型与算法能够优化喷头数量、管道直径，还能够对系统流量、压力、效率、单位能耗等工作参数进行计算与设...
基于双重编码遗传算法和图论的自压树状管网优化（Optimization of Gravity Tree-type Pipe Network Based on Dual Coding Genetic Algorithm and Graph Theory）
树状管网 优化 遗传算法
2010/1/28
以投资最小为目标函数，压力、流速、管径等限制为约束条件，建立了自压树状管网优化数学模型，并采用改进遗传算法进行求解。根据树状管网优化的特点，遗传算法采用二进制编码和整数编码相结合的双重编码，实现了同时对管网布置形式和管径进行优化。根据图论中树的性质，在产生初始解及变异操作时，采用基于圈的方法，对交叉方法进行了改进，从而减少了不可行解的产生。同时对遗传算法的操作过程进行了改进，结合了模拟退火算法，调...
基于遗传算法的压缩机参数优化（Parameter Optimization of Compressor Based on Genetic Algorithm）
压缩机 遗传算法 直流无刷电动机
2009/9/11
为了提高直流无刷电动机驱动压缩机的效率，提出嵌入电动机模块的遗传算法的压缩机优化方法。模型优化目标为电动机效率，优化变量为低压缸直径、高压缸直径、低压活塞行程、高压活塞行程、电动机转速。产生的变量值通过sim函数赋值给电动机模块，通过sim函数控制电动机模块的仿真时间，仿真结束后，将效率值通过sim函数返回给遗传算法主程序。仿真结果表明，优化后的压缩机效率比优化前更优。实验结果表明，优化后压缩机在...
基于ADAMS/Car和Simulink的主动悬架遗传模糊控制（Control of ASS Genetic Algorithms and Fuzzy Based on ADAMS/Car and Simulink）
汽车 主动悬架 联合仿真 遗传算法
2009/8/11
利用ADAMS/Car软件建立了车辆多体动力学模型；基于遗传算法策略设计了主动悬架模糊控制器并通过Matlab编写了控制算法，基于ADAMS/Car和Matlab/Simulink对主动悬架系统进行联合仿真。通过随机路面输入和脉冲路面输入下的仿真结果分析，表明联合仿真的方法正确、可行，同时通过试验结果分析表明，该控制方法能够有效提高汽车的平顺性能。
基于改进遗传算法的棉花异性纤维目标特征选择（Feature Selection for Cotton Foreign Fiber Objects Based on Improved Genetic Algorithm）
棉花 异性纤维 特征选择 改进遗传算法
2010/5/5
为提高基于机器视觉的棉花异性纤维在线分类的精度和速度，提出了一种基于改进遗传算法的特征选择方法。采用分段式染色体管理方案实现对多质特征空间局部化管理；利用分段交叉和变异算子避免出现无效染色体，提高搜索效率；通过自适应调整交叉和变异概率实现强搜索能力和快收敛速度的动态平衡。实验结果表明，该方法比基本遗传算法搜索能力更强、收敛速度更快，所得最优特征子集较小，更适用于棉花异性纤维在线分类。 An opt...