搜索结果: 1-15 共查到“知识要闻 森林经理学”相关记录89条 . 查询时间(2.301 秒)
广东举办2024年森林资源监测技术培训班
广东 森林资源 监测
2024/11/13
近日，广东省林业局在惠州市举办2024年森林资源监测技术培训班，全面加强林业基层队伍建设，全力提升护林员管理队伍履职能力，助推绿美广东生态建设取得新成效。
2024年10月17日，由甘肃省庆阳市总工会、市人社局、市科技局、市工信局、市林草局主办，市林草局系统工会、市动保站承办的“庆阳市林草资源遥感技术无人机操作技能竞赛”在陇东风情园广场隆重开幕。
大兴安岭十八站林业局提升森林资源管护效能
大兴安岭 十八站 林业局 森林资源
2024/11/13
大兴安岭林业集团公司十八站林业局以保护森林资源为重点，创新管护监管模式，提升管护效能，筑牢生态安全屏障。压实落靠管护责任。为明确落实管护任务，加强管护工作的管理，年初以来，十八站林业局管护大队与各林场签订了森林资源管护管理责任授权书和管理目标责任状，制作了森林资源工作汇编、人员信息卡等。并不定时深入基层单位检查督导工作，将管护责任压实落靠。
国家林业和草原局华东调查规划院派员参加江西省林草生态综合监测技术培训
江西省 林草生态 综合监测
2024/11/13
2024年10月17日至19日，国家林草局华东院林草综合监测二处派员赴江西南昌，参加2024年江西省林草生态综合监测（普查）技术培训。
国家林草局重点国有林区森林资源监测中心第13期“国林讲堂”聚焦人工智能
国林讲堂 第13期 人工智能
2024/11/13
2024年10月18日，国家林草局重点国有林区森林资源监测中心举办第13期“国林讲堂”，邀请重庆工商大学专家就“人工智能深度学习与大语言模型的行业创新”作主题分享和经验交流。
讲堂上，专家从深度学习和大语言模型技术发展、人工智能在林草行业的场景展望、离身和具身人工智能与林草应用探索等方面深入浅出地进行了讲解，内容丰富生动，激发了学员们发展“智慧林草”的探索热情。
北京林业大学信息学院青年教师在农作物长势智能监测领域取得新进展（图）
信息 作物 智能监测
2024/10/20
2024年9月10日，信息学院青年教师韩东在农作物长势智能监测领域TOP期刊《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》（中国科学院一区TOP，IF=7.6），发表了题为“A graph-based deep learning framework for field scale wheat yield...
国家林业和草原局规划院日前组织召开专家评审会，对《北京市森林资源测树因子采集与更新技术方案》进行评审。
国家林业和草原局中南调查规划院在拉萨举办西藏林草湿荒普查图斑监测培训
拉萨 林草湿荒 普查图斑 监测培训
2024/9/10
2024年8月30日，国家林草局国家林业和草原局中南调查规划院在西藏拉萨举办西藏林草湿荒普查图斑监测培训会。
中国农业科学院烟草研究所在基于数据同化方法的作物氮素状态动态诊断策略研究方面取得进展（图）
机理 作物 遥感
2024/8/20
2024年8月5日，中国农业科学院烟草研究所与美国明尼苏达大学食品、农业与自然资源科学学院精准农业中心及中国农业科学院作物科学研究所等国内外相关科研单位合作提出了一种基于机理性作物生长模型与近端遥感数据同化方法的全生长季作物氮素状态动态诊断策略。相关研究成果发表在《农业计算机与电子(Computers and Electronics in Agriculture)
2024年7月25日，国家航天局组织举行陆地生态系统碳监测卫星（陆碳监测卫星）投入使用仪式，标志着世界首颗森林碳汇主被动联合观测的遥感卫星正式进入业务化应用新阶段，为我国森林碳汇监测提供了全新的技术手段。
杉木人工林单木叶面积预测模型取得了新进展（图）
杉木人工林 单木 叶面积 预测模型
2024/5/11
叶面积（LA）与树木生长密切相关，是量化树木潜在生产能力的重要因子，其动态变化直接驱动林木生长的变化。但是由于林木枝叶量巨大，想要完全实测，这在实际工作中是相当困难的。杉木作为我国最重要的速生丰产用材树种之一，对其建立精准的叶面积预测模型就显得尤为重要。
云和云阴影是影响光学遥感卫星影像大范围连续覆盖的主要因素，尤其在低纬度的亚热带及热带地区，云和云阴影的影响更加严重。云及云阴影的影响也直接导致了遥感专题图中一些区域的类型信息缺失，而表现为云或云阴影等非地物类型。遥感影像无云合成方法是提高光学影像利用效率的主要途径，现有的无云合成方法大多忽略了输入影像的时相问题，将多时相的输入影像同等考虑，或顾及了影像的时相但未考虑多时相数据间的辐射差异，因此造成...
普洱高分遥感真实性检验站实现中国GF-7卫星林下地形和森林高度的精度验证（图）
GF-7卫星 林下地形 森林高度 精度验证
2023/11/20
大范围高精度的林下地形和森林高度测量是评估森林生长状况和碳储量的重要基础。星载激光雷达技术可以准确测量森林的垂直结构，但由于数据采集的离散分布特征，很难获取空间连续覆盖的数据。高精度立体影像在实现连续的森林冠层表面刻画方面具有优势，但受冠层遮挡的影响，难以获取准确的林下地形。为此，将二者进行有效结合是当前计算大范围森林高度的重要手段。
北京林业大学信息学院教授课题组在高分遥感变化检测领域取得进展（图）
信息 遥感 检测
2024/8/23
2023年8月30日，信息学院陈志泊教授课题组在高分辨率遥感图像变化检测研究方面取得研究进展，研究成果以“A CNN-Transformer Network Combining CBAM for Change Detection in High-Resolution Remote Sensing Images”为题，在遥感领域TOP期刊《Remote Sensing》（二区TOP，IF="5.34...
中国热带农业科学院橡胶研究所在橡胶林生物量遥感估算方面取得新进展（图）
橡胶林 生物量 遥感估算
2023/10/16
近日，中国热带农业科学院橡胶研究所热带林业生态团队在橡胶林生物量遥感估算方面取得新进展，比较九种不同的生物量遥感反演方法并筛选最佳估算模型，研制了2016年和2020年末海南岛橡胶林的生物量分布图并揭示其时空变化特征，表明橡胶林总生物量呈显著增长，凸显了橡胶作为碳汇的巨大价值。