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中国科学院西安光学精密机械研究所专利：一种帧同步图像拍摄方法
中国科学院西安光学精密机械研究所 专利 帧同步 图像拍摄
2023/7/26
中国科学院西安光学精密机械研究所专利：一种帧同步图像拍摄方法
基于径向基函数的多帧图像超分辨重建算法
超分辨 非均匀插值 径向基函数 解模糊
2014/3/20
神经网络具有强大的非线性学习能力,基于神经网络的多帧超分辨重建方法获得了初步研究,但这些方法一般只能应用于帧间具有标准位移的控制成像情形,难以推广应用到其他实际情况。为了将神经网络强大的学习能力应用到非控制成像多帧超分辨重建中,以获得更好的超分辨效果,提出了一种利用径向基函数(RBF)神经网络进行解模糊的算法,并将其与多帧非均匀插值结合起来,形成了一种新的两步超分辨算法。仿真实验结果表明,该算法的...
为解决多视点视频编码(MVC)可变尺寸块的模式选择计算复杂度过大的问题,提出了基于模式复杂度的多视点视频编码快速模式选择算法。该算法首先分析了多视点视频编码参考模型(JMVC)中各尺寸块的分布特点。然后,提出模式复杂度的概念以确定当前宏块的模式特征。最后,将宏块分成3个不同的模式类型:如果当前宏块属于简单模式,那么仅16×16分块被检查,其他分块均跳过;若当前宏块属于中等模式,则8×8块被跳过;若...
基于图像主色彩的视频关键帧提取方法
关键帧提取 色彩量化 镜头边界检测 颜色特征聚类
2014/4/22
针对现有关键帧提取算法存在的计算量大、阈值选择困难、视频类型受限等问题, 提出了一种基于图像主色彩的视频关键帧提取方法。该方法利用基于八叉树结构的色彩量化算法提取图像主色彩特征,通过计算颜色特征的相似度实现镜头边界检测,最后采用K-均值算法对提取出的代表帧序列进行聚类,准确提取出指定数目的关键帧。实验结果表明,所提算法计算简单、空间耗费少,具有良好的通用性和适应性。
深空任务数据接收最佳帧同步仿真与结果分析
最佳帧同步 仿真研究 结果分析 深空任务 Optimum Frame Synchronization Simulation Research Result Analysis Deep Space Mission
2014/6/20
深空任务数据接收过程中，帧同步是实现各种信道编码性能的基础，寻求最佳帧同步是提高数据接收效率的关键环节。根据月球探测任务数据接收的帧同步策略，完成了帧同步建模与仿真软件编写，并进行了正确性验证。通过软件仿真来寻求在高误码率情况下帧同步策略的最佳参数设置方法。通过使用经过验证的软件仿真平台，探讨最佳帧同步参数设置的仿真方法。制定帧同步的性能衡量标准，并根据帧同步仿真结果评价不同参数设置下的帧同步性能...
基于关键帧的多级分类手语识别研究
手语识别 多层判别回归方法 模板匹配
2010/9/1
提出了一种基于关键帧识别的多级分类的手语识别方法，该方法采用HDR(多层判别回归)/DTW（动态时间规正）模板匹配多级分类方法。根据手语表达由多帧构成的特点，采用SIFT(尺度不变特征变换)算法定位获取手语词汇的关键帧，并提取其特征向量；根据手语词汇的关键帧采用HDR方法缩小搜索范围，然后采用DTW比较待识别的手语词特征与该范围内每一个手语词进行匹配比较,计算概率最大的为识别结果。这种方法在相同识...
H.264中4×4块的快速帧内预测算法
帧内预测 预测方向 率失真优化
2010/1/29
视频压缩标准H.264/AVC的压缩率很高，但其算法复杂，编码时间较长。针对帧内4×4块提出基于方向预测模式度量的快速预测算法，通过对当前4×4块帧内预测方向的度量，利用相邻块和相邻方向预测模式的相关性进行帧内模式预测。实验结果表明，与全搜索算法相比，在采用全I帧编码的情况下，该算法的编码时间减少43%，输出的视频比特率仅增加0.8%，且PSNR基本保持不变。
改进的累积帧实现镜头转换检测技术
视频检索 镜头转换检测 累积帧
2009/12/3
镜头检测方法是视频内容分析和视频检索中的关键技术之一。对累积帧的检测镜头转换的方法提出了改进，包括：采用图像块颜色均值差作为前景后景判决参数，更好地避免了噪声影响；提出局部全搜索块匹配算法准确区分物体运动与渐变镜头。对镜头转换判决阈值的设定进行了修正。通过实验对算法检测效果进行分析比较，结果表明，改进后的算法能很好地解决累积帧方法对快速运动场景容易出现误判的问题，具有更好的镜头检测效果。
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基于边缘特征的单帧图像清晰度判定
图像清晰度 自动调焦 单帧
2009/11/19
自动调焦是保证目标跟踪系统实时获得清晰图像的重要技术，而何时触发调焦又成为了其中的关键问题。在图像清晰时如果触发调焦，初始的电机盲动会导致图像可能变得更模糊。提出了一种可单帧判断图像是否清晰的方法，消除了图像在清晰情况下却触发调焦的误操作，从而提高了跟踪的可靠性和精度。通过对多组实际图像序列的测试，证明该方法合理可靠。
AVS中帧内预测模式的快速选择策略
数字音视频编解码技术标准（AVS） 帧内预测 率失真优化（RDO）
2009/10/12
为了降低AVS帧内预测模式的计算复杂度，提出了一种率失真优化（RDO）准则下的基于边缘特征的快速帧内预测模式选择算法。利用Sobel算子对亚采样后的图像建立边缘方向场，构建编码块的预测模式直方图，根据预测模式直方图的分布确定率失真优化候选预测模式；并对亮度块和色度块分别优化。仿真结果表明，与原AVS相比，该算法在比特率略有增加和信噪比基本保持不变的条件下，大大减少了计算时间，提高了AVS编码速度。
结合双边滤波和多帧均值滤波的图像降噪
自适应图像滤波 双边滤波 多帧均值滤波
2009/10/10
针对单幅图像空间降噪中存在的问题，提出一种利用同一场景的多帧图像进行噪声抑制的自适应空域滤波方法。首先对每一帧用双边滤波器进行滤波，以在平滑噪声的同时，保护图像边缘；然后对每一像素进行帧间平均值滤波，以利用多幅图像的信息进一步滤除噪声，并减轻双边滤波后的卡通效果。提出的算法在两组多帧图像上进行了测试。实验显示，与单帧双边滤波和简单的多图像平均方法相比，该方法的降噪性能有所提高。
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颜色和帧间信息相结合的视频奇异段检测
视频序列 帧间信息 奇异段检测
2009/10/10
提出了一种对视频序列进行段奇异性检测和等级划分的方法。该方法首先选择直方图信息来体现段内颜色变化情况，将段内所选视频帧的直方图组合成直方图矩阵。为了提高处理效率，利用主成分分析对直方图矩阵进行降维。然后选择帧间信息来体现段内的运动变化情况。最后，将两类特征的结果进行融合，得到最终的检测结果。该方法对一定数量的样本进行了实验，实验结果表明，该方法能够很好地实现视频段的奇异性检测和排序，性能也比其他方...
基于H.264的多参考帧快速运动估计算法
运动估计 多参考帧 终止准则
2009/9/21
在H.264标准中，为提高图像质量和压缩效率，编码器支持7种块类型在多个参考帧中搜索最佳运动矢量。参考代码采用对参考帧逐一搜索的方式，极大地增加了计算复杂度。根据相邻帧间运动矢量的相关性和连续性，使用合成运动矢量来预测最佳的匹配位置。同时，结合分块模式的终止准则可以避免不必要的参考帧搜索。实验表明，较JVT参考模型该算法编码速度能提高6倍以上，同时保证了图像的高质量和低比特率。
视频突变检测的规范化灰度分布帧差方法
视频检索 镜头检测 规范化灰度分布帧差
2009/8/12
研究视频检索中的镜头突变检测问题，分析造成镜头突变检测中出现误检的原因，提出一种鲁棒的、适用于自适应阈值突变镜头检测方法的规范化灰度分布帧差的定义。实验表明，当视频图像中噪声较低时，采用规范化灰度分帧差定义，应用自适应取阈值的检测方法，对视频中镜头突变的检测有较高的准确率。
基于H.264/AVC的SP/SI帧能参照不同参考帧重构出相同图像帧的技术和多参考帧技术，提出一种实现H.264/AVC视频VCR操作的方法。该方法能够消除双向码流中的漂移问题。实验结果显示，与传统方法相比，在相同播放速率下，使用该方法可以降低约40%的网络带宽，峰值信噪比的提高超过1 dB。