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基于知识融合的CRFs藏文分词系统藏文分词条件随机场知识融合 2016/2/24

藏文分词问题是藏文自然语言处理的基本问题之一，本文首先通过对35.1M的藏文语料进行标注之后，通过条件随机场模型对其进行训练，生成模型参数，再用模版对未分词的语料进行分词，针对基于条件随机场分词结果中存在的非藏文字符切分错误，藏文黏着词识别错误，停用词切分错误，未登录词切分错误等问题分别总结了规则，并对分词的结果利用规则进行再加工，得到最终的分词结果，开放实验表明该系统的正确率96.11%，召回率...